شناسایی نشردهندگان اطلاعات غیرقانونی توسط AI

محققان یک دانشگاه انگلیسی الگوریتمی جدید ارایه کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی می تواند کاربران توییتر که قصد نشر اطلاعات نادرست دارند را پیش بینی کند.

این الگوریتم یادگیری ماشین توسط تیمی از محققان دانشگاه شفیلد، به رهبری دانشجوی دکترا ییدا مو و دکتر نیکوس آلتراس از گروه علوم کامپیوتر دانشگاه، توسعه داده شده است. که می‌تواند با دقت 79.7٪ کاربرانی را که احتمالا مطالب خود را از یک منبع خبری غیرقابل اعتماد به اشتراک می‌گذارند را مشخص کند.

برای ایجاد این الگوریتم، محققان بیش از 1 میلیون توییت عمومی از بین توییت های حدود 6200 عضو توییتر را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند. در تست این الگوریتم کاربران مورد بررسی در دو تقسیم بندی مجزا یعنی افرادی که اخبار معتبر و افرادی که اخباز غیرمعتبر به اشتراک می‌گذاشتند، قرار گرفتند.

نتایج این مطالعه نشان داد که آن دسته از کاربران توییتر که داستان‌هایی از منابع غیرمعتبر را به اشتراک می‌گذارند، بیشتر در مورد دنیای اطراف خود می‌نویسند، و در رسانه‌های اجتماعی در مورد سیاست یا مذهب پست می‌گذارند. کلماتی که به طور مکرر توسط این دسته از کاربران استفاده می‌شود شامل “لیبرال”، “دولت”، “اسلام”، “اسرائیل” و “رسانه” است.

همچنین دسته دیگر از کاربران توییتر که داستان‌هایی را از منابع خبری به اشتراک می‌گذارند و به عنوان کاربران قابل اعتماد طبقه‌بندی می‌شوند، بیشتر روی خودشان متمرکز بودند. و اغلب در مورد احساسات و زندگی شخصی خود توییت می‌کردند و روی کلمات “من”، “تولد”، “می خواهم” و “خلق و خوی” تمرکز داشتند.

در این تست کاربرانی که اخبار معتبر به اشتراک گذاشته اند اکثرا دیدگاه‌های خود را به زبانی مودبانه‌تر از مشترکین اطلاعات نادرست بیان کرده اند. زبان بی‌ادبانه و انتشار محتوای غیرقابل اعتماد با خصومت سیاسی آنلاین ارتباط زیادی دارد.

دکتر نیکوس آلتراس، مدرس پردازش زبان طبیعی در دانشگاه شفیلد می‌گوید: “رسانه‌های اجتماعی به یکی از محبوب‌ترین راه‌های دسترسی مردم به اخبار تبدیل شده است. زیرا، میلیون‌ها کاربر هر روز به بسترهایی مانند توییتر و فیس‌بوک مراجعه می‌کنند تا از وقایع کلیدی که در سراسر جهان اتفاق می‌افتد، مطلع شوند.”

“با این حال، رسانه‌های اجتماعی به عنوان بستر اصلی برای انتشار اطلاعات غیرقانونی تبدیل شده‌اند، که تأثیر بسزایی در جامعه دارند. و می‌توانند بر قضاوت مردم در مورد آنچه در جهان اطراف آنها اتفاق می‌افتد تأثیر بگذارند.”

این مطالعه، “شناسایی کاربران توییتر که منابع خبری غیرمعتبر را با اطلاعات زبانی مجددا منتشر می کنند” در مجله PeerJ منتشر شده است.